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【第一參賽人/留學人員】張麟
【留學國家】澳大利亞
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第9屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
該項目是研發(fā)基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)一體化腫瘤篩查系統(tǒng)，腫瘤CRO 平臺、真實世界研究平臺和數(shù)字療法平臺。該項目主要針對結直腸癌早期篩查，降低結直腸癌發(fā)病率和病死率，實現(xiàn)患者的早日康復。通過篩查人群的大數(shù)據(jù)管理，方便用戶準確把握自己信息;通過腫瘤流行病學、大數(shù)據(jù)、人工智能和生物信息學，實現(xiàn)結直腸癌的早期篩查提醒；通過在線平臺，實現(xiàn)篩查人群與醫(yī)護人員間線上互動交流,提高結直腸癌風險預處理，提高篩查效率；做閉環(huán)患者篩查全流程服務，提供患者后期的隨訪和腫瘤監(jiān)測。本研究整合腫瘤流行病學、成本效益分析、大數(shù)據(jù)分析、生物信息學、人工智能、機器學習等技術，為中國人制定符合中國情況的結直腸癌篩查方案。項目主要包含三部分：第一部分，利用消化道（結直腸）早癌篩查大數(shù)據(jù)平臺，構建結直腸癌早篩的人工智能模型，具體包括對風險的單因素初篩、降維以及各類機器學習模型的構建與性能比較；第二部分，針對構建的模型，設計大規(guī)模問題求解的優(yōu)化算法，并制作成軟件包；第三部分，實現(xiàn)結直腸癌風險預警模型的可視化解釋及醫(yī)學驗證。第一部分內容主要體現(xiàn)機器學習模型及數(shù)據(jù)分析技術在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應用，第二部分內容是關于大數(shù)據(jù)方法 基礎理論與技術問題的突破與創(chuàng)新，第三部分內容主要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)方法與模型在醫(yī)學領域的實踐效果檢驗。
【展開】
【收起】