【第一參賽人/留學人員】陳新建
【留學國家】美國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第4屆
【所獲獎項】優勝獎
【項目簡介】
本項目基于云技術的眼科診療系統通過前段數據采集、云端存儲、云端計算、網絡傳輸、后端處理與顯示可全面解決眼科疾病篩查診斷，影像資料傳輸存儲的問題，將有限的眼科醫療資源利用率最大化。最終達到疾病診斷、預測手術風險及術后評估的目的，為醫生對眼科疾病的診斷和治療提供指導和幫助。目前云技術仍在發展中，系統平臺功能有待進一步增強，我們將針對用戶需求和云技術發展方向，對產品進行深度研發。研究開發基于人工智能的云端眼科診斷系統，可解決眼科影像海量云存儲及眼科疾病篩查診斷的問題，涉及關鍵技術如下：（1）云平臺架構。云平臺架構為用戶提供云存儲、云計算等高性能便利，把分布式計算、并行計算、網絡儲存、負載平衡等計算機和網絡技術相融合在一起。（2）眼科影像海量數據存儲管理及可視化技術。系統采用DICOM國際標準格式進行存儲，采用自主研發的三維影像數據加密壓縮技術，對海量的眼科影像數據進行無損壓縮并完成數據加密。將網絡上不同類型的眼科設備連接起來協同工作，統一實現本地數據的云端存儲，使之具有高拓展性和高可靠性。系統運用三維可視化技術顯示三維結構信息，為眼科醫生提供更逼真的顯示手段和定量分析工具。（3）眼科影像診斷分析技術。眼科影像診斷分析技術為關鍵核心技術。在對眼科影像分割和可視化的基礎上，實現對青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑病變等多種疾病的量化分析。在基本的特征提取和測量操作基礎上，可進行更深層次的量化分析，如結構/形態分析和功能分析等。對眼科疾病發生發展建模，可以定量預測視網膜疾病的發生發展，提供精確可靠的診斷報告。
【展開】
【收起】